Както се очаква от пазара, AI технологията и нейните приложения бяха ускорени през 2024 г. и поставиха началото на експлозивен растеж. Докато преформулира модела на търсене на изчислителна мощност, той също предизвика безпрецедентна вълна от иновации. Като основна сила на индустриалната трансформация, центровете за данни, ускорената изчислителна инфраструктура, електрозахранването и разпределението и системите за охлаждане също се развиват, за да отговорят на цифровите нужди, водени от работните натоварвания на AI. В допълнение, с енергичното развитие на AI технологията, устойчивото развитие се превърна в стратегически фокус на изграждането на цифрова инфраструктура. Все повече и повече центрове за данни се обръщат към възобновяема енергия и прилагат ефективни мерки за управление на търсенето, за да намалят въглеродните емисии от цифровата инфраструктура. В световен мащаб почти всички предприятия и оператори на хипермащабни центрове за данни активно приемат по-ефективни технологии за охлаждане, определят цели за нулеви нетни въглеродни емисии и превръщат изграждането на екологични центрове за данни в основен приоритет за развитие.
Поглеждайки назад към тенденцията за развитие на цифровата инфраструктура през 2024 г. и продължаващия скок в търсенето на AI, Schneider Electric вярва, че въпреки че бъдещето винаги е пълно с несигурност, ние все още сме убедени, че 2025 г. ще бъде година, пълна с промени, иновации и растеж , и всички индустрии и области ще въведат нови възможности за развитие.
Търсенето на изчислителна мощност на AI се разделя главно на две основни функции: обучение и разсъждение. Сред тях тренировъчните натоварвания се използват за изграждане на модел и оптимизация, докато изводът се фокусира върху задачи като вземане на решения, генериране на съдържание и цялостна автоматизация. В областта на центровете за данни прилагането на технологията за извеждане на AI постигна значителен напредък, особено в контекста на нарастващото търсене на периферни изчисления. Търсенето на обработка на данни в реално време го подтикна да бъде възможно най-близо до източника на данни, за да подобри ефективно оперативната ефективност. Настоящата траектория на развитие на AI обаче се отклонява от ранните очаквания, особено за онези компании, които са изградили големи клъстери за обучение за AI модели (като големи езикови модели) със силни ускорени изчислителни възможности. Когато тези клъстери изпълнят задачите за обучение, те могат да се трансформират в платформи за изпълнение на задачи като изводи, вземане на решения и създаване на съдържание.
Преди това индустрията като цяло очакваше, че след завършване на обучението по AI модела, близо до потребителя ще бъде създаден микро и ефективен клъстер за изводи, за да се постигне бързо внедряване на крайния AI. Въпреки това, изненадващо, доставчиците на AI услуги не разположиха малки крайни AI системи близо до източника на данни, но бяха склонни да продължат да използват големи централизирани клъстери за обучение за изпълнение на задачи за извод. Този модел несъмнено насърчи възхода на „центрове за данни за изводи“. За задачи за извод, които не изискват висока изчислителна мощност, използването на тренировъчни клъстери може да доведе до появата на прекомерна изчислителна мощност. Гледайки напред към 2025 г., преминаването към периферни изчисления за разсъждение постепенно ще се увеличи, тъй като крайните устройства стават по-ефективни, латентността е намалена, сигурността на данните е подобрена и приложенията стават по-персонализирани. Разбира се, тази промяна ще бъде постепенен процес и компаниите ще трябва да коригират своята инфраструктура, за да посрещнат нарастващото търсене на AI приложения в реално време. Междувременно разсъжденията в центъра за данни ще останат основното решение, дори ако това означава използване на много ресурси за справяне с по-малки задачи.
Schneider Electric отбелязва, че през последните години всички страни работят активно за укрепване на сътрудничеството между центровете за данни и обществените услуги при прогнозиране и анализ на тенденции, особено при оптимизиране на енергийната ефективност. В бъдеще, докато механизмът за споделяне на данни между обществените услуги и центровете за данни узрява, AI технологията ще накара центровете за данни да бъдат по-дълбоко интегрирани в енергийната екосистема на обществените услуги и да играят ключова роля. Това ще даде възможност на центровете за данни да избират по-разумно режимите на захранване и безпроблемно да превключват към режим извън мрежата, когато е необходимо, преминавайки към резервно захранване. Очаква се през 2025 г. търсенето на стабилна възобновяема енергия (като вятърна енергия, слънчева енергия и т.н.) в центровете за данни да стане все по-спешно и въвеждането на системи за съхранение на енергия от батерии (BESS) ще се превърне в ключ към решаването на недостиг на енергия. Сътрудничеството между центровете за данни и комуналните услуги ще се задълбочи. Операторите на центрове за данни ще оптимизират циклите на зареждане на BESS въз основа на наличието на възобновяема енергия, ще осигурят достатъчно резерви от енергия и ще разреждат, когато разчитат на генериране на електроенергия от изкопаеми горива или регулиране на колебания в мощността. С напредването на индустрията такова сътрудничество се увеличава, задълбочава и стандартизира.
През следващите години нарастващото значение на захранването на центровете за данни ще накара индустрията да проучи по-активно диверсифицирана енергийна структура, включително възобновяема енергия. Диверсификацията на енергийната структура може не само да отговори на нарастващото енергийно търсене на центровете за данни, но и ефективно да подобри енергийната самодостатъчност. В момента много технологични гиганти увеличават инвестициите си в мащабни енергийни проекти, което показва, че компаниите обръщат повече внимание на осигуряването на стабилност на захранването. Освен това много компании планират да инсталират газови турбини на място, за да подобрят гъвкавостта и надеждността на енергийните доставки. В този процес на трансформация потенциалът на малките модулни ядрени реактори (SMR) е особено важен, който не само обещава работа без вода, висока безопасност и по-малък отпечатък, но също така има потенциала да използва рециклиран уран за производство на електроенергия. След като SMRs бъдат напълно тествани и одобрени от регулаторите, те могат да накарат центровете за данни и други индустрии да променят изцяло начина, по който се произвежда енергия.
Гледайки напред към 2025 г., операторите на центрове за данни и доставчиците на хостинг услуги работят усилено за изграждане на ускорени изчислителни способности, за да обслужват по-добре приложенията с изкуствен интелект. Тази тенденция може да доведе до относително намаляване на търсенето на строителство за традиционни центрове за данни на корпоративно ниво и облачни центрове за данни. Ръстът на пазарното търсене на центрове за данни с ускорени изчисления и възможности за изкуствен интелект предизвика ожесточена конкуренция за енергийни ресурси между свързани компании. Компаниите водят активни преговори с доставчиците на електроенергия, за да осигурят адекватно захранване, преди да получат разрешителни за строеж. В допълнение, заслужава да се отбележи, че много компании за търговски недвижими имоти, които преди това не са участвали в областта на центровете за данни, навлизат на този пазар, показвайки привлекателността на индустрията за центрове за данни и потенциала за растеж на инвестициите в инфраструктура.
Няма съмнение, че AI технологията ще продължи да води бъдещето на индустрията на центровете за данни, не само насърчавайки технологичните иновации и структурната оптимизация, но също така ускорявайки реализацията на целите за въглеродна неутралност, оптимизирайки използването на водните ресурси, почти 100% използване на зелени материали , внедряване на усъвършенствани решения за течно охлаждане и широко прилагане на AI технология за проектиране, поддръжка, захранване и разпределителна система, резервно захранване и хладилна система автоматизираното управление на центрове за данни също са ключови насоки за развитие на индустрията. Бързото развитие на технологиите подтикна центровете за данни да продължат да итерират и да се развиват, за да се адаптират към промените в търсенето на пазара и да насърчават разрушителни иновации и пробиви. Имаме всички основания да вярваме, че ще станем свидетели на още вълнуващи изненади и постижения в бъдеще.