27 април новини наскоро, на заседанието на Университета в университета в Цингхуа през 2025 г., заседанието на Университетската медицина в Цингхуа, болницата за изкуствен интелект на Цингхуа (болница за агент на Ай Ай) беше официално разкрита.
Според предишни доклади болницата за изкуствен интелект на Цингхуа е завършила вътрешни тестове и стартира и ще бъде отворена за обществеността още през първата половина на тази година. Според последния официален план последващото изграждане на болницата ще се извършва на етапи:
В началния етап болничната система на AI ще бъде изградена на базата на цялостно оформление на Tsinghua AI и мултидисциплинарни медицински и инженерни пресечки.
Впоследствие, разчитайки на Пекин Цингхуа Чанг Гунг болница и Пекин Цинхуа Чанг Гунг Интернет болница за пробна операция, обща медицина и офталмология, радиологична диагностика, респираторни и други специалитети ще бъдат използвани като пилоти.
В бъдеще ще бъде конструиран „AI+медицинско образование+научни изследвания“ за насърчаване на ефективното разширяване и балансираното оформление на висококачествените медицински ресурси.
Строго погледнато, болницата на AI не е образувание, а прилагане на AI система с виртуални болнични заведения и процеси в истинска болница. Според Лю Ян, изпълнителен директор на Института за интелигентна индустрия на университета Цингхуа, проектът на болничната болнична е обхванала 42 лекари, които са построени, разпространявани в 21 отдели като педиатрия и отоларингология, обхващащи повече от 300 заболявания.
Ключът към болниците за изкуствен интелект се крие в масивните данни за пациентите. Лю Ян представи, че те също са изградили повече от 500, 000 пациенти с AI от различни страни и региони, обхващащи всички възрастови групи и страдат от различни заболявания. Тези пациенти с ИИ могат да бъдат цифрови „аватари“ на пациенти с хора във виртуалния свят или могат автоматично да бъдат синтезирани от голям модел на изкуствен интелект, комбиниран с авторитетна база от медицински знания и малък брой случаи на обществени пациенти.
Съобщава се, че с огромните данни за пациентите лекарите на AI могат да натрупат 5-10 години опит в клиничната практика само за няколко дни. Екипът на Лю Ян посочи, че с увеличаването на броя на лекуваните пациенти, диагностичната точност на AI лекарите при различни заболявания е значително подобрена. Сред тях, в областта на дихателните заболявания с висока честота, след лечение на близо 10, 000 пациенти, точността на лекарите на AI в въпросите и отговорите на медицинските дихателни заболявания може да достигне до 93,06%.
Прилагането на изкуствен интелект в медицинската област отдавна привлече много внимание и има много проучвания. Например, Shanghai има AI Electronic Medical Record, подпомагано и медицински асистенти в болница Zhongshan, лекарски спътници и асистенти за научни изследвания в Ориенталската болница и медицински асистенти в Shanghai Telecom. Според статистиката на Citic Securities, броят на големите медицински вертикални модели, пуснати в Китай, е надхвърлил 50.
Всъщност AI технологията може да даде възможност на много аспекти на диагностиката и лечението на болницата преди, по време и след диагнозата. Сценариите на кандидатстване включват клинична диагностика и помощ за вземане на решения за вземане на решения, преглед на помощта за рецепта, интелигентна помощ за клинични лекарства, помощ за контрол на качеството на документи, интелигентно управление на качеството на медицината и интелигентни услуги на пациентите. Caixin Securities посочи, че прилагането на AI технология помага да се подобри ефективността и точността на диагностиката и лечението на болницата, да се засили управлението на операцията в болницата и да се оптимизира разпределението на медицинските ресурси.
По отношение на политиката Китай продължава да насърчава AI+медицинската интеграция. Recently, the Ministry of Industry and Information Technology and seven other departments issued the "Implementation Plan for the Digital Transformation of the Pharmaceutical Industry", which mentioned that the application pilot of "artificial intelligence empowering the entire pharmaceutical industry chain" should be carried out to encourage leading pharmaceutical companies to form a consortium with medical institutions, scientific research institutes, upstream and downstream companies, and large users to form a group of iconic application scenarios със значителни ефекти за цялата фармацевтична индустриална верига.
Citic Securities вярва, че комбинирането на реалните данни за диагностика и лечение на болниците на високо ниво е ключът към подобряването на възможностите на медицинските вертикални модели. От гледна точка в чужбина, Tempus AI подкрепя разработването на вертикални AI диагностични модели с огромни количества висококачествени клинични и тестови данни. В Китай Iflytek Medical е натрупал стотици милиони висококачествени десенсибилизирани данни за диагностика и лечение и в комбинация с технологии като подобряване на медицинските професионални знания и обучението за усилване на обратната връзка, за да намали значително проблема с халюцинациите. Очаква се циркулацията на данни в болницата да даде основа за подобряване на възможностите на медицинските вертикални модели.
По отношение на инвестициите, брокерската фирма заяви, че се препоръчва да се обърне внимание на производителите, които могат да получат данни за диагностика и лечение в болница, за да подобрят възможностите на AI модели; В дългосрочен план, с популяризирането на възможностите за AI, производителите с позиции на информационни технологии сред клиентите на болниците също са достойни за внимание; Годишното теоретично пазарно пространство за управление на хронични болести на C-END AI-таблица\/управление на здравето и управление след диагностика е близо 100 милиарда юана, а се очаква интернет медицинските компании да постигнат положителен напредък в проучването на модели на приложения.