Големият модел ускорява колата. Китайската академия за информационни и комуникационни технологии преди това пусна първия вътрешен автомобилен стандарт за голям модел, който обхваща главно три области на възможности. Сред тях, богатството на сцени се фокусира върху оценката на поддръжката на моделите на автомобили за подсценарии като интелигентни кабини и автономно шофиране, докато поддръжката на способности се фокусира върху производителността на моделите на автомобили във възможностите на технологиите за изкуствен интелект като възприятие, разбиране, разсъждение и генериране. Зрелостта на приложението основно оценява приложението на модели автомобили в системната екология, персонализиране на внедряването, адаптиране на сцената и други аспекти.
Вече има много случаи на приложение на големи модели в интелигентни кабини и автономно шофиране. Големият модел играе решаваща роля в интелигентния кокпит и неговата роля се отразява в множество аспекти: първо, той осигурява естествено и интелигентно диалогово изживяване. Чрез технологията за генериране на диалог, големият модел позволява на системата в кокпита да комуникира по-ефективно с водача, осигурявайки по-естествено и интелигентно диалогово изживяване.
Това може не само да намали риска от шофиране на водача, но и да му позволи да получи необходимата информация по всяко време на процеса на шофиране. Второ, това е анализ на настроението на водача и мониторинг на състоянието. Големият модел може да анализира речта на водача, изражението на лицето, поведението и друга информация, да разбере емоционалното състояние и нивото на внимание на водача. Въз основа на тези анализи, интелигентният кокпит може да осигури подходящо емоционално регулиране и функции за наблюдение на водача, като по този начин подобрява безопасността при шофиране.
Третият е да предвиди и оптимизира поведението при шофиране. Чрез големи модели и техники за машинно обучение, интелигентният кокпит може да предвиди поведението и нуждите на водачите и да предостави подходящи съвети за шофиране и спомагателен контрол въз основа на фактори като среда на шофиране и пътни условия. Например, чрез анализиране на навиците на шофиране на водача и представянето на автомобила, интелигентният кокпит може да оптимизира горивната ефективност и стратегиите за безопасно шофиране. Четвъртият е персонализирана препоръка и информационни услуги. Въз основа на задълбочено разбиране на потребителските профили чрез големи модели, интелигентните кабини могат да предоставят персонализирани препоръки за пътниците. Например, интелигентният кокпит може да регулира седалката, климатика, музиката и други настройки според предпочитанията на пътниците, подобрявайки комфорта на возене. Има и разпознаване и контрол на реч. Големите модели подобряват точността и производителността в реално време на разпознаването на реч, като се учат от масивни данни за обучение. В интелигентния кокпит технологията за разпознаване на реч, базирана на големи модели, може да постигне безпроблемна интеграция на контрола на превозното средство и информационните услуги, което прави по-удобно за водачите да управляват превозното средство по време на шофиране.
Ролята на големия модел в автоматичното шофиране се отразява в: първо, възприятието на сцената. Големият модел може да обработва и анализира огромни количества данни, като по този начин прецизира ценна информация и повишава точността на възприемане на системата за автоматично задвижване. Тези модели са в състояние да интерпретират изображения и видео данни около превозни средства, идентифицирайки ключови елементи като пътни знаци, пътни сигнали и други превозни средства, като по този начин гарантират точността на позиционирането на системата и възможностите за планиране на пътя.
Второто е планиране и оптимизиране на пътя. Големите модели могат да анализират и научават характеристиките и условията на трафик на различни пътни мрежи, включително задръствания и пътни условия. Тези модели се използват за планиране на маршрут в реално време и оптимизиране на пътя, като се гарантира, че автономните превозни средства избират най-добрия маршрут и избягват потенциални проблеми с трафика.
Третото е откриване на аномалии и оптимизиране на трафик потока и планиране: Големите модели могат да откриват и идентифицират необичайни ситуации по време на работа на превозното средство и да се справят с тях своевременно, за да осигурят безопасност при шофиране. Големите модели могат също да анализират и оптимизират потока на трафика, да подобрят ефективността на трафика и ефективността на използване на енергията. Чрез събиране на голямо количество данни за трафика и прилагане на големи модели може да се постигне интелигентен контрол на пътната сигнализация, оптимизиране на кръстовището и прецизно планиране на превозни средства в реално време. Четвъртото е прогнозиране и подкрепа при вземане на решения. Големите модели могат да използват методи за машинно обучение и дълбоко обучение, за да предскажат различни сценарии на трафика и да осигурят подкрепа за вземане на решения за автономни превозни средства. Например, чрез анализиране на исторически данни за трафика и данни от сензори в реално време, големите модели могат да предскажат бъдещия трафик, условията на пътя и т.н., за да оптимизират стратегиите за вземане на решения и шофиране на превозни средства.
Много компании прокарват на пазара големи модели автомобили
В момента много предприятия насърчават приложението на големи модели в автомобилите. Например, Geely наскоро демонстрира своето собствено разработено дигитално шаси с изкуствен интелект, което може „автоматично да контролира колите и да избягва рискове“, превръщайки се в първата автомобилна компания в индустрията, която разполага с пълната системна способност за „конструиране на автомобили с изкуствен интелект с рамки с изкуствен интелект“. Саморазработеното дигитално шаси с изкуствен интелект на Geely демонстрира възможностите за междудомейн интеграция на собствено разработено захранващо шаси, включително управление на домейн, управление с кабелно управление, електрическо задвижване на колелата, интелигентно шофиране и големи модели с изкуствен интелект. Той притежава най-високите възможности за интелигентно шофиране и активна безопасност на дигиталното шаси. Чрез перфектната интеграция на първия в света голям модел с изкуствен интелект и цифрово шаси, Geely Automobile пое водеща роля в постигането на първия в света дрифт при автономно шофиране.
Дигиталното шаси на Geely AI има скорост на реакция от само 4 милисекунди, което е 25 пъти по-бързо от максималната скорост на реакция на хората. Той може да постигне „автоматичен контрол и избягване на превозното средство“ при екстремни реакции, осигурявайки на потребителите защита за безопасност „активно избягване и никога не губещ контрол“. IFLYTEK стартира „Intelligent Cockpit System на Flying Fish Scene“, която е напълно стекова самостоятелно разработена технология, която дълбоко интегрира възможностите за обобщаване, разсъждения, разбиране на контекста и генериране на сложно съдържание на големи модели. Той е тясно интегриран с различни сценарии на шофиране, като шофиране, комуникация и забавление, и комбиниран с гласово и визуално взаимодействие, може да донесе на потребителите по-естествено, безплатно и интелигентно изживяване в кабината. В момента моделът iFLYTEK Spark е приложен в множество модели на известни автомобилни компании като Chery, GAC и Great Wall. В допълнение, модели като Star Journey ES, Haobo GT и Weipai Blue Mountain са оборудвани с тази технология.
Tencent преди това пусна решение „Global Intelligence“ за автомобилната индустрия, което обхваща основно пет основни сценария, включително автомобилни изследвания и разработки, производство, маркетинг, услуги и корпоративен офис за сътрудничество. Чрез въвеждането на основни технологии като облачни изчисления, AI и картографиране, Tencent има за цел да насърчи автомобилната индустрия за постигане на „Глобален интелект“. По отношение на възможностите на модела, големият модел за автомобилната индустрия на Tencent Cloud се основава на самостоятелно разработения хибриден голям модел на цялата верига, включващ масивни професионални данни от автомобилната индустрия за предварително обучение, фина настройка на вертикални задачи в автомобилната индустрия и обучение с подсилване. Той се представи отлично при четене с разбиране на китайски, въпроси и отговори от край до край и задачи, свързани с автомобилната индустрия. По отношение на конкретни приложения, решението "Global Intelligence" обхваща множество области. Например, в областта на продажбите и маркетинга, големите модели могат бързо да генерират клиентски профили и етикети въз основа на предишни онлайн консултации, да провеждат оценки на потенциални клиенти и интелигентно да анализират данните за продажбите за определен период от време.
В областта на обслужването на клиенти, интелигентният асистент за обслужване на клиенти, поддържан от големия модел, може да помогне на следпродажбеното обслужване при предоставянето на по-бързи и по-професионални отговори на трудни проблеми, свързани с използването и поддръжката на автомобила. Във фазата на изследване и разработка Tencent Cloud AI Code Assistant може да помогне за писане на код, допълване на код, диагностика и тестване на код, постигайки автоматично генериране на над 30% от кода в автомобилните изследвания и разработки и подобрявайки цялостната човешка ефективност с поне 7 %.
Може да се види, че големият модел дава възможност за цялостна автомобилна индустрия, включително автомобилен дизайн, производство, продажби, както и подобряването на интелигентния кокпит, възможностите на системата за автоматично задвижване и други аспекти. Разбира се, докато ускоряват инсталирането на големи модели, те също се сблъскват с някои предизвикателства, като високи изисквания за хардуер и компютърни ресурси, което ще увеличи разходите за производство на автомобили. В същото време, тъй като това е сравнително нова технология, все още има място за подобряване на зрелостта и надеждността. Вярвам обаче, че с усилията на индустриалната верига различни проблеми ще бъдат решени.